Normalisiertes Anbieterprofil

VAST Data entwickelt Dateninfrastruktur für große unstrukturierte Datenbestände und KI-Workloads. Storage und Datenplattform müssen zu Zugriffsmustern, Netzwerk und Rechenumgebung passen. Käufer sollten Durchsatz, Latenz, Ausfallsicherheit, Schnittstellen, Betrieb und Kosten mit echten Daten testen. Partnerschaften mit GPU-Anbietern sind keine Leistungsgarantie für jede Modellpipeline. AI-Workloads sollten Training, Inferenz und Datenvorbereitung getrennt dimensionieren. Ein Speicherbenchmark auf großen Dateien sagt wenig über kleine zufällige Zugriffe aus.